概念
更新于 2026-04-08
概率论
#probability#statistics#bayesian
定义
概率论是研究随机现象规律性的数学分支,是量化交易的数学基础。在量化金融的世界里,所有问题最终都简化为:赔率是多少,以及这个赔率对你有多大优势。
核心概念
随机变量与概率分布
- 离散型 vs 连续型随机变量
- 常见分布:正态分布、伯努利分布、二项分布
期望值与方差
- 期望值(Expected Value):长期平均结果
- 方差(Variance):结果的离散程度
大数定律与中心极限定理
- 样本均值趋近期望值
- 独立同分布随机变量之和近似正态分布
在量化交易中的应用
- 风险评估:计算损失的概率分布
- 策略评估:计算策略的期望收益
- 价格建模:用随机过程描述资产价格
相关概念
参考资源
- Khan Academy: Probability and Statistics
- “Probability and Statistics for Engineers and Scientists” by Walpole